딥러닝 탐구생활

opencv로 비디오를 프레임 이미지로 읽어서 저장하는것까지 해보았는데, 이번엔 그 해당 이미지에 특정 좌표를 그려넣는걸 해보자. import cv2# 비디오 파일 경로video_path = '/my_dir/input_video.mp4'# 출력 비디오 경로output_video_path = '/my_dir/output_video_with_rectangle.mp4'# 비디오 캡처 객체 생성cap = cv2.VideoCapture(video_path)# 원본 비디오의 속성 가져오기width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# Vi..

오늘은 opencv를 이용해서 비디오를 읽고 프레임으로 나누는걸 해보자 import cv2import os# 비디오 파일 경로video_path = '/my_dir/input_video.mp4'# 저장할 디렉토리 경로output_dir = '/my_dir/frames/'# 출력 디렉토리 생성os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)# 비디오 캡처 객체 생성cap = cv2.VideoCapture(video_path)frame_count = 0while True: # 프레임 읽기 ret, frame = cap.read() # 프레임을 제대로 읽었는지 확인 if not ret: break # 프레임 저장 frame_filename = o..

오늘은 이미지 처리방법 중에서 자동보정하는 여러 방법들을 사용해보자.오늘 해볼것은 히스토그램 평활화 (Histogram Equalization), CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization), Gaussian Blur and Sharpening, Brightness and Contrast Adjustment이다. 히스토그램 평활화: 이미지의 명암비를 개선하여 더 잘 보이게 만드는 기법import cv2# 이미지 읽기image = cv2.imread('/my_dir/image.jpg', 0) # 그레이스케일로 이미지 읽기# 히스토그램 평활화equalized_image = cv2.equalizeHist(image)# 결과 저장 및 보기cv2.imwr..