딥러닝 탐구생활

오늘은 opencv를 이용해서 비디오를 읽고 프레임으로 나누는걸 해보자 import cv2import os# 비디오 파일 경로video_path = '/my_dir/input_video.mp4'# 저장할 디렉토리 경로output_dir = '/my_dir/frames/'# 출력 디렉토리 생성os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)# 비디오 캡처 객체 생성cap = cv2.VideoCapture(video_path)frame_count = 0while True: # 프레임 읽기 ret, frame = cap.read() # 프레임을 제대로 읽었는지 확인 if not ret: break # 프레임 저장 frame_filename = o..

오늘은 이미지 처리방법 중에서 자동보정하는 여러 방법들을 사용해보자.오늘 해볼것은 히스토그램 평활화 (Histogram Equalization), CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization), Gaussian Blur and Sharpening, Brightness and Contrast Adjustment이다. 히스토그램 평활화: 이미지의 명암비를 개선하여 더 잘 보이게 만드는 기법import cv2# 이미지 읽기image = cv2.imread('/my_dir/image.jpg', 0) # 그레이스케일로 이미지 읽기# 히스토그램 평활화equalized_image = cv2.equalizeHist(image)# 결과 저장 및 보기cv2.imwr..

오늘은 특정 좌표에 모자이크나 블러를 생성하는걸 해보자.  import cv2import numpy as npdef apply_gaussian_blur(image, ksize=(15, 15)): """Apply Gaussian blur to the image.""" return cv2.GaussianBlur(image, ksize, 0)def apply_mosaic(image, x, y, w, h, block_size=10): """Apply mosaic effect to a specified region of the image.""" # Extract the region of interest (ROI) roi = image[y:y+h, x:x+w] # Resize the..