딥러닝 탐구생활

https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/ YOLO11 🚀 NEWDiscover YOLO11, the latest advancement in state-of-the-art object detection, offering unmatched accuracy and efficiency for diverse computer vision tasks.docs.ultralytics.com OverviewYOLO11은 Ultralytics YOLO 시리즈의 최신 버전으로, 실시간 객체 탐지 분야에서 정확도, 속도, 효율성 측면에서 혁신을 이루었다. 이전 YOLO 버전들의 발전을 바탕으로, YOLO11은 아키텍처와 학습 방법에서 중요한 개선을 도입하여, 다양한 컴퓨터 비전 작업에 적..

https://arxiv.org/abs/2404.14687 Pegasus-v1 Technical ReportThis technical report introduces Pegasus-1, a multimodal language model specialized in video content understanding and interaction through natural language. Pegasus-1 is designed to address the unique challenges posed by video data, such as interpreting sparxiv.org Abstract트웰브랩스(Twelve Labs)에서 발표한 동영상 콘텐츠 이해 및 자연어 상호작용에 특화된 멀티모달 언어 모델인 ..

https://arxiv.org/abs/1905.11946 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural NetworksConvolutional Neural Networks (ConvNets) are commonly developed at a fixed resource budget, and then scaled up for better accuracy if more resources are available. In this paper, we systematically study model scaling and identify that carefully balancing narxiv.org오늘은 그 유명한 EfficientNet을 한번 리..