오늘은 opencv에 있는 GrabCut 알고리즘을 사용해보자. GrabCut Algorithm Method:초기 마스크 설정: 사용자는 초기 마스크를 설정하여 이미지의 전경(객체)과 배경을 대략적으로 지정한다. 일반적으로 사각형 영역으로 전경을 지정한다.그래프 모델 생성: 이미지의 픽셀을 노드로 하는 그래프를 생성하고, 각 노드는 전경과 배경 클래스에 연결된다. 이 그래프는 두 개의 가상 노드(전경과 배경)와 연결되어 있다.비용 함수 정의: 각 픽셀에 대해 전경과 배경으로 분류될 비용을 정의한다. 이 비용은 픽셀의 색상 및 주변 픽셀과의 관계를 기반으로 한다.최적화: GrabCut 알고리즘을 사용하여 그래프의 최적 분할을 찾는다. 이 단계에서는 전경과 배경을 최적의 방식으로 분리하는 최적화가 수행된다..
